本发明涉及一种基于部分卷积嵌入和聚集分发机制的目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取目标检测公共数据集，将其标注文件转换为YOLO格式文件，并划分为训练集、验证集和测试集；使用目标检测网络YOLOv8作为检测模型的主框架，搭建基于部分卷积嵌入和聚集分发机制的目标检测网络模型，包括空间特征提取模块和多尺度信息融合模块，通过将部分卷积嵌入到骨干网络来提取空间特征信息以及使用聚集分发机制增加模型的多尺度信息融合能力；基于训练集训练上述所改进的模型，得到最优的目标检测模型；本发明的目标检测模型在检测效率提高的同时对小目标检测能力更强，且拥有更高的总体精确度。